연구/정보

코딩/ 데이터-통계 입문

마이코믹발렌타인 2024. 1. 8. 15:45

주위에서 많이 사용하는 것들 한눈에 찾기 쉽게 정리한 내용. 

     참조 

사이트

1. 생활코딩 - 강의 영상 또는 자료.(무료) 입문자 추천!

 

2. 유데미 - 규모가 큼. 회사 직원 직무 교육으로도 많이 사용!

 

3. 코세라 - 수료증 발급. MIT, Stanford 등과 협업. 스펙용!

 

4. 백준 - 코딩테스트 연습 사이트. 기본 충실. 시험문제, 수업자료 등등!

 

5. Datacamp - 실용적인 코딩 공부. 

 

IT 동아리

>> 멋쟁이 사자처럼 :) 

 

교육

1. Udemy https://www.udemy.com/

- "javascript algorithms and data structures masterclass" (유료)

- "Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms" (유료)

 

2. Abdul Bari - youtube

- "1. Introduction to algorithms"

 

3. Harvard CS50

- "Full computer science university course"

 

4. Bro Code - youtube

- " Learn Big O notation in 6 minutes"

 

5. Coderbyte - youtube

- " Cracking Common Interview Algorithm Patterns: Sliding Window"

 

6. Stanford CS231N

- 머신 러닝의 바이블

 

7. KMOOC 통계학의 이해 (여인권 교수님)

- 통계학 기초

 

8. KMOOC 쉽게 시작하는 기초선형대수학(서울시립대), 선형대수학(성대)

- 선형대수학. 꼭 필요한 것들 복습하기에 좋음

 

9. edwidth - 파이썬을 활용한 기초컴퓨터프로그래밍 (부산대)

- https://www.edwith.org/pnu-basicpython

- 파이썬 기초. 짧아서 좋다.

 

10. Coursera - Johns Hopkins

- "Statistical inference" 

- 검정 및 추정 (확률론 기초)

 

11. Coursera - U-M.

- " Using Database with python"

 

12. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 (김성훈 교수님)

- 머신 러닝 기초. 유명.

 

13. Coursera 

- "데이터 시각화 (University of Illinois Urbana-Champaign), Data Management and Visualization(Wesleyan Univ.)"

 

 

 

 

이것들만 다 들으면 업무 바로 가능:)